摸

想关于

我是 摸鱼天尊。我关心的事情大多收束到一个问题上:怎么让 context 沉淀下来、复利起来。为此我在探究 RSI 与 context engineering 的新范式——下面每张卡是一个方向,方向会很宽、会演化,但都朝着这个问题。

太平洋时间—
此刻—
探索方向2
项目3
探索方向
01

Funny Eval

进行中

跑分看不出模型真正的能力。我想用直观、好玩的方式把能力差距逼出来——一眼能看懂输赢的题目,才值得做。

  • 分四个颗粒度考:context、tools、model、agent,每层该有什么能力就考什么
  • 只挑最能拉开差距的环节,所有模型都做得到的不值得出题
  • 盯着无法量化的那部分:分数给不出的能力,才是我想看见的
  • 题目做成黑盒:不给规则,只给痕迹,让模型自己把世界推出来
  • 评测本身要好玩,否则没人看——包括我自己
项目1
<div class="pj"> 构思中 黑盒迷宫只给模型小球的轨迹,让它推出整张迷宫地图 构思中 </div>
02

Skills

进行中

我做 skills,是为了折叠我的思考逻辑链:每个垂类领域都有自己的核心思路,把它折叠进 skill,思考就能 scaling 到不同的领域。

  • 一个 skill 是一条折叠起来的逻辑链,不是一份操作手册
  • 核心思路藏在判断里:什么情况走哪条路,就是这个领域最值钱的部分
  • 折叠的方式要通用,换一个垂类领域,只换判断,不换骨架
项目2
<div class="pj"> 进行中 Skills2Action把 skill 拆成状态机,抽象成 if / else——其中的判断条件,就是核心思路 进行中 </div> <div class="pj"> 进行中 慢思考用多种不同的分析视角看同一件事物,看出它的发展规律 进行中 </div>
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